Timo Schrandt和Dario Ostuni使用Unity游戏引擎和OpenAI的ChatGPT语言模型构建了一个《Beat Saber》原型。玩家可以与ChatGPT的对话系统交互，定义游戏规则和对象，ChatGPT会自动生成对应内容。
这个原型展示了使用大规模语言模型的潜力，可以驱动软件工具并处理复杂的人机交互，自动生成内容并使创意设计变得更具互动性。玩家只需描述他们想要的内容，ChatGPT就可以理解并实现。
这个项目的主要功能包括：
1. 与ChatGPT对话：玩家可以通过聊天界面与ChatGPT对话，描述他们想要的游戏要素，如方块、声音效果等。
2. 自动生成游戏内容：ChatGPT会根据玩家的描述自动生成Unity游戏对象，如方块、粒子效果、音频等。它可以生成方块的大小、颜色、移动速度等详细参数。
3. 简化游戏开发：此项目展示了人工智能如何简化和加速游戏开发过程。开发者只需要与ChatGPT聊天来设计游戏，由系统自动生成实现，无需手动编程。
4. 更具互动性的游戏设计：使用ChatGPT等AI系统，游戏设计变得更像与系统对话。玩家描述他们的想象，系统可以理解和实现。这使得游戏开发过程具有更高的互动性和创造性。
尽管此原型比较简单，但它证明AI技术可以使游戏开发变得更快速、简单和互动。结合更强大的AI，这可能给小开发团队和独立开发者带来革命性影响，使游戏开发的未来更具创造性。
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