咳咳，小伙伴们都往后稍稍，我要开始装…装一个非常适合低成本项目使用的动捕插件，重要的是插件免费，更更重要的是，不需要高价的动捕设备，通过两个USB摄像头和软件就可以实现精准的动捕。咱们先来看看效果……
这是研究员Jonathan Matthis前些日子发布的一个开源架构，只需要两个USB摄像头+一张类似二维码的卡片就能生成全身骨骼运动了，还提供了一个Blender插件。目前并不完善，他还在开发中。但用它仅有的一些介绍和使用方法我们测试了下，没想到真的成功了。精准度也还可以~那到底怎么使用呢，下面为大家介绍！
01
软件准备
1. 安装Anaconda3
https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads
2.安装CUDA
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
3.准备OpenPose
https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/releases/tag/v1.6.0
4.安装ffmpeg
https://www.wikihow.com/Install-FFmpeg-on-Windows
02
硬件准备
两个或者多个USB摄像头
打印图片，如图
在软件Anaconda3安装中需要注意，如果Anaconda3没有自动配置环境变量，需要手动添加环境变量，方法如下：
在win10搜索栏中输入环境变量就可以找到！
接下来选择环境变量
系统变量中选择Path-编辑
添加图中这三个路径即可
03
软件流程
输入代码
conda create -n freemocap-env python=3.7创建python3.7版本虚拟环境
稍等过后输入y
成功之后输入代码
conda activate freemocap-env进入虚拟环境
进入环境后安装第三方freemocap库，输入代码
pip install freemocap -v
等待安装完成后，输入代码
ipython
接下来在ipython中输入代码
import freemocap as fmc 回车执行后输入第二行代码
fmc.RunMe（）然后回车，一定要注意字母大小写
接下来会出现弹框，选择你使用的多个相机
然后点Submit
提交过后继续弹窗，是相机的设置，可以根据自己的需求设置，我这里默认提交
之后会弹出你选择的多个相机视角，猜测第一次弹出相机是用来测试，选择相机弹框ESC关掉，必须用ESC关掉，鼠标点击是关不掉的，关掉后在弹窗中选择存储路径，点击继续（Proceed）
将打印准备好的图片（就是上面需要打印的图）放在摄像头范围内，小伙伴们就可以根据自己需要来做动作了，做好动作后，ESC关掉所有摄像头窗口，会继续弹窗，显示所记录的动作信息图
点击继续后，Anaconda Prompt会根据摄像头拍摄的视频进行计算，计算过程中会弹出计算后的视频弹窗，等待计算完成后会弹出计算好的动捕数据，可以导入Blender中使用~
最后放出小伙伴测试图
完成后打开存储数据时选择的文件夹，所有计算的数据、视频都可以在这里找到
Blender插件的安装
在下载好的freemocap-main中找到freemocap_blender_addon，打开后在找到freemocap_blender_addon，然后鼠标右键压缩，拷贝到桌面
打开Blender，在Edit-Preferences-Install，找到桌面的freemocap_addon压缩包装，选择计算好的动捕数据配置文件就可以导入啦！
※注意在使用或者安装过程中，会产生非常多的错误（别问我怎么知道的，头发最近弄这个插件都快掉没了！！），推荐有python基础的小伙伴们使用，现在的插件还没有真正的投入使用，只是一个测试版本，还有很多需要探索的东西，包括插件的python源码，以及Blender的插件，貌似Maya也是可以使用的哟，期待正式版，感兴趣的小伙伴们可以去作者的网站看看~
https://github.com/jonmatthis/freemocap（插件网址）
今天的插件使用小教程就到这里啦，小伙伴们学“废”了嘛~
全文完
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评论列表（4条）
楼上的广告做得不错
😲👍👍👍
如果有小伙伴想要入手性价比的动捕服，推荐rokoko
这个可以说是一种进步，但是比起动捕服精度还差了点